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馆藏图书：戴晓阳. (2023). 常用心理评估量表手册 (第3版). 北京科学技术出版社.（简介）（馆藏纸本）
戴海崎，张锋，陈雪枫编著：《心理与教育测量》（第三版），暨南大学出版社（电子版）
（美）Lewis R . Aiken著，张厚粲，黎坚译：《心理测量与评估》，北京师范大学出版社，2006年版（馆藏纸本）
张明园. (2015). 现代精神医学丛书 精神科评定量表手册. 湖南科学技术出版社.（电子版）
王刚 .(2021).痴呆及认知障碍神经心理测评量表手册（第二版).（电子版）
王孟成. (2023). 心理与行为定量研究手册. 重庆大学出版社.（馆藏纸本）
郑日昌. 心理测量与测验（第2版）. (2013). 中国人民大学出版社.（电子版）
国际疾病分类（international Classification of diseases ,ICD-10）（精神和行为障碍章节常见疾病）（电子版）
精神障碍诊断与统计手册（第五版）(DSM-5)（馆藏纸本）
Diagnostic and statistical manual of mental disorders : DSM-5（馆藏纸本）
学习视频：大赛课程 | “厚粲杯”系列培训第一讲：心理与认知测评开发的基本过程（上）
大赛课程 | “厚粲杯”系列培训第二讲：心理与认知测评开发的基本过程（下）
大赛课程 | “厚粲杯”系列培训第三讲：人事选拔工具——情境判断测验
大赛课程 | “厚粲杯”系列培训第四讲：在线测评工具的设计与实施
大赛课程 |“厚粲杯” 系列培训第五讲：基于游戏化的心理评估
大赛课程 | “厚粲杯”系列培训第六讲：心理测评在人才盘点中的应用
目录
一、心理健康与精神病态量表
1.一般症状自评量表(SCL-90)
症状自评量表 （The self-report symptom inventory ，Symptom checklist ，90，简称 SCL90） 有 90 个评定项目 , 每个项目分五级评分 , 包含了比较广泛的精神病症状学内容， 从感觉、 情 感、思维、意识、行为直至生活习惯、人际关系、饮食等均有涉及，能准确刻划被试的自觉 症状，能较好地反映被试的问题及其严重程度和变化， 是当前研究神经症及综合性医院住院 病人或心理咨询门诊中应用最多的一种自评量表。
2.简明症状量表（BSI-18）
Derogatis在SCL-90基础上编制出简化版的BSI-53（Brief Symptom Inventory-53）和BSI-18（Brief Symptom Inventory-18）。其中，BSI-18是一份由18题组成的心理症状筛查自评量表，条目简洁且便于施测，测量抑郁、焦虑和躯体化症状，现已广泛用于心理健康状况调查。
参考文献：
Derogatis, L. (2001). Brief Symptoms Inventory 18: Administration, Scoring, and Procedures Manual. Minneapolis, MN: NCS Pearson.
3. 贝克抑郁自评问卷(BDI)
贝克抑郁自评问卷，又名Beck抑郁自评量表（Beck depression rating sc贝克ale），20世纪60年代由美国著名心理学家A.T.Beck 编制，后被广泛运用于临床流行病学调查。
4. 焦虑自评量表(SAS)
焦虑自评量表( Self-Rating Anxiety Scale，SAS)由Zung于1971年编制，从量表构造的形式到具体评定办法，都与抑郁自评量表(SDS)十分相似，它也是一个含有20个项目，分为4级评分的自评量表，用于评出焦虑病人的主观感受。而焦虑是心理咨询门诊中较常见的一种情绪障碍，所以近年来SAS是咨询门诊中了解焦虑症状的自评工具。
5.抑郁自评量表(SDS)
抑郁自评量表（Self-Rating Depression Scale，SDS）由W.K.Zung编制于1965年，为美国教育卫生福利部推荐的用于精神药理学研究的量表之一。因使用简便，能相当直观地反映病人抑郁的主观感受及其在治疗中的变化，当前已广泛应用于门诊病人的粗筛、情绪状态评定以及调查、科研等。
SDS的优点为使用简单，不需要经专门的训练即可指导自评者进行相当有效的评定，而且它的分析相当方便。在一定程度上能够了解被调查者近期心境，可应用于心理咨询门诊中。如用于评估疗效，应在开始治疗或研究前让自评者评定一次，然后至少应在治疗后或研究结束时再自评一次，以便通过SDS总分变化来分析自评者的症状变化情况。在治疗或研究期间评定，其时间间隔可由研究者自行安排。
6.儿童焦虑性情绪障碍筛查表（SCARED）
童焦虑性情绪障碍筛查表(The Screen for Child Anxiety Related Emotional Disorders，SCARED)由Birmaher于1997年编制，用于8～18岁儿童青少年焦虑障碍的自评。
7. 儿童抑郁量表(Children's Depression Inventory，CDI)
儿童抑郁量表（Children's depression inventory，CDI），由Kovacs等人于1977年根据Beck抑郁量表开发，用于评估7-17岁儿童和青少年过去一周抑郁情绪或行为，后分别于1992年、2003年出版了量表使用手册及其升级版本。该量表是当前儿童与青少年抑郁调查中使用最广泛，心理测量学研究最完善的量表。
8. 儿童抑郁障碍自评量表(Depression Self – rating Scale for Children，简称DSRSC)
儿童抑郁障碍自评量表(Depression Self – rating Scale for Children，简称DSRSC)，是由P.Bireson 于 1981年根据 Feighner 制定的成人抑郁症诊断标准编制而成，主要用于儿童抑郁症的临床评估，为儿童抑郁症的诊断提供帮助。
9. 儿童社交焦虑量表(social anxiety scale for children, SASC)
儿童社交焦虑量表（social anxiety scale for children，SASC）由La Greca等于 1988 年编制，主要用于儿童社交焦虑症状的评估。
10. 中学生心理健康诊断测验(MHT)
11. 中学生心理健康量表（MSSMHS）
中学生心理健康量表（MSSMHS）由中科院心理所王极盛教授根据我国中学生的文化特性与行为习惯编制而成。属于症状取向的心理诊断量表，旨在对中学生的心理问题或心理障碍进行检测。
12.老年抑郁量表(简式版)(GDS-15)
老年抑郁量表Geriatric Depression Scale（GDS）的设计是为了更敏感地检查老年抑郁患者所特有的症状。其“是”与“否”的直接回答较其它分计量表更容易掌握。GDS有两个版本，分别为美国心理学家Brinkt 和 Yesavage 于1982年创制的30题的版本，以及Yesavage和另一个同事Sheikh于1986年调整的15题的版本。这里介绍15题的简短版本，该版本更为剪短和易于操作，只需要5到7分钟就能完成。
13.一般健康量表(GHQ-20)
GHQ-20是由李虹和梅锦荣在Goldberg的GHQ-30(一般健康问卷-30)[18]基础上修订的量表，经检验GHQ-20可以作为测量中国大学生心理问题的一个较为满意的工具，其分量表亦可作为测量中国大学生不同心理问题的可用工具。
14.正负性情绪量表(PANAS)
PANAS是Positive and Negative Affect Schedule的缩写，中文翻译为“积极和消极情绪表”。它是一种用来测量个体情绪状态的量表，包含20个项目，其中10个用来衡量积极情绪，10个用来衡量消极情绪。参与者需要根据自己目前的情绪状态，在一个5级评分量表上进行回答，从1（非常不符合）到5（非常符合）。
15. 死亡焦虑量表（SDA）
死亡焦虑（death anxiety）是指个体面对死亡的必然性和不可预测性产生的一种消极的情绪状态。死亡焦虑量表（scale of death anxiety，SDA）由中国研究者蔡頠、汤永隆、吴嵩和李红于2017年编制。该量表基于死亡焦虑的多维度假设，从躯体、认知、情感和行为反应4个方面评估个体的死亡焦虑水平高低，具体包括4个维度：烦躁不安、死亡闪现、死亡恐惧和死亡回避。其中，“烦躁不安”是指想到死亡时感觉疲惫、不安及情感疏离；“死亡闪现”是指与自己死亡有关的侵入性噩梦和想法；“死亡恐惧”是指对死亡感到害怕，并伴有情绪和躯体上的症状；“死亡回避”是指回避与死亡有关的想法、情境、事件及经历。该量表既具有潜在的临床诊断评估价值，也可用作研究工具，探讨与个体死亡焦虑相关的影响因素和心理机制。
16. 斯宾赛儿童焦虑量表（家长报告）（SCAS-P）
斯宾赛儿童焦虑量表（家长报告）（parent version of the Spence children’s anxiety scale, SCAS-P）由澳大利亚学者Spence于1999年编制，该量表用于检查儿童特定的焦虑症，即评估学龄前儿童DSM-Ⅳ中规定的焦虑障碍的严重程度，与斯宾赛儿童自我报告焦虑量表（Spence，1998）平行，内部状态的项目被重新表述为父母可观察行为。下面介绍的量表参考 Wang（2005）经过Spence许可的翻译版本。
17. 斯宾赛儿童焦虑量表（简式版）（SCAS-S）
斯宾赛儿童焦虑量表（Spence children＇s anxiety scale，SCAS）是国际上常用的儿童焦虑评估工具之一（Spence，1998），已被翻译成至少22种语言，在世界范围内广泛使用（Essau et al．，2011）。国内外的测量学研究发现，SCAS具有清晰的因子结构、良好的内部一致性系数和合理的效标效度，与其他焦虑症状量表之间存在强相关性，与儿童抑郁量表具有中等程度相关（Zhao et al．，2012）。然而，原版SCAS包含了44个题目，在很多研究场景限制了其应用。为此Ahlen等（2018）对SCAS进行了简化，开发出只包含19个题目的简式版问卷（SCAS-S）。SCAS-S同样具有清晰的因子结构，并且在焦虑障碍筛查准确性、聚合效度和区分度方面与原版相当。龚杰等（2021）在国内儿童群体对SCAS-进行了信效度检验。
18. 匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）
匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quality indes，PSQI）于1989年由匹兹堡大学精神科医生Buysse博士编制而成，用于睡眠质量评价的临床和基础研究。
19. 莱文森精神病态自评量表（LSRP）
莱文森精神病态自评量表（Levenson self report psychopathy scale, LSRP），原名为原发性与继发性精神病态量表，由Levenson等于1995年首次开发。该量表支持了精神病态的两因子结构，可用于评估个体的自私、冷酷、控制等原发性精神病态人格特征，以及由于继发性精神病态人格特征而引发的反社会行为等。
二、行为问题量表
1.中文网络成瘾量表(CIAS-R) 中国台湾修订版
该量表是台湾陈淑惠教授于1999年以大学生为样本，根据DSM—IV对各种成瘾症状的诊断标准编制的，共26道题目，4级评定，包括强迫症状(如个体有一种难以自拔的上网渴望和冲动)、退瘾症状(如果被迫离开计算机，个体情绪低落、坐立不安)、耐受症(如随着使用者网络使用经验的增加，必须通过增加网络使用时间才能在网络中获得与原先相当程度的满足感)、人际健康问题(如个体因为网络中沉溺时间太长而与家人和朋友疏远)和时间管理问题(如个体因为在网络中沉溺时间太长而造成学业被耽误)五个维度。得分越高表明沉迷于网络的程度越严重。
2.网络成瘾诊断量表 (IAT)
网络成瘾诊断量表 (Internet Addiction Test,IAT)是 Young 在 YDQ 量表的基础上发展出的一个包含20个条目的评估工具，修正“是非”二元回答为 Likert 评分法，涉及突显性、滥用、忽视工作、预期、控制障碍以及忽视社会生活等6个因素,早期是全世界范围内使用最为广泛的量表之一，且该量表已在多国和多人群中得到应用和信效度检验，国内己有多个汉化版本网络成癮诊断量表( IAT for Chinese)。
3.智能手机成瘾量表（简式版）（SAS-SV）
由Kwon等从SAS中遴选出10个条目，且与手机依赖行为最为紧密，采用Likert 6级评分法，分值1～6分，总分≥32分认为是智能手机成瘾。该量表应用广泛且信效度良好。
4.手机依赖量表 (MPAI)
MPAI(mobile phone addiction index, MPAI)由2008年香港中文大学Louis Leung梁永炽编制，主要用于诊断青少年和大学生手机成瘾。
参考文献：
5.大学生智能手机成瘾量表(SAS-C)
国内学者苏双等编制了大学生智能手机成瘾量表(Smartphone Addiction Scale for College Students, SAS-C)，包含22个条目，涉及戒断行为、突显行为、社会安抚、消极影响、应用程序(App)使用、App更新6个维度。
参考文献：苏双,潘婷婷,刘勤学,陈潇雯,王宇静,李明月.大学生智能手机成瘾量表的初步编制[J].中国心理卫生杂志,2014,28(05):392-397.
6.长处和困难问卷(SDQ)
长处和困难问卷(Strengths and Difficulties Questionnaire,以下简称SDQ),它能综合反映儿童情绪行为发展的总体情况，并具备以下优点:一是简短、快速、操作性强，二是基于分类学的标准和良好的因子分析结果，三是更加积极的病理心理维度的措辞，强调积极品质，从而增加应答者对问卷的可接受性，四是适合儿童、家长和教师，同时增加了家长与教师之间的相关性。该量表被世界精神病学协会(World Psvchiatric Association,以下简称WPA)儿童心理卫生主席项目的《儿童青少年情绪和行为治疗手册》 推荐用于青少年情绪行为的评估，已广泛应用于世界范围内发展、遗传、社会、临床和教育等学科领域的研究中。
7. 手机依赖测验（中文版）（TMD）
Choliz（2012）基于《美国精神疾病诊断和统计手册（第四版修订版））（DSM-IV-TR）对依赖的标准和其他用于评估成瘾行为的方法编制了手机依赖测验（test of mobile phone dependence，TMD））。张斌等（2019）通过筛选、探索性因素分析删除了原量表的第1、第12题，最终20个项目，并对最初的三个因子进行了修订。
8. 智能手机成瘾量表（简式版）（SAS-SV）
Kwon等（2013）基于韩国网络成瘾自我诊断程序（K-scale）和智能手机自身的特点，编制了智能手机成瘾量表简式版（short version of smartphone addiction scale, SAS-SV）。该量表具有较高的信效度和有效的诊断功能，在国际上应用广化，具有相似的人口学结构和背景，修订量表时可能因文化差异而导致的问题相对较少，以下介绍的量表参考张斌等修订的中文版。
9. 青少年网络成瘾诊断量表
网络成瘾（又称上网成瘾、网络依赖）已逐渐被认为是一种医学疾病，是指因过度沉迷网络而破坏个体身心健康，引起严重的学业、家庭等社会问题。其与病理性赌博、物质依赖同属于成瘾行为的一大类疾病。
刘炳伦、郝伟和杨德森（2006）首次将项目反应理论引人精神医学领域而编制成网络成瘾诊断量表（diagnostic scale for internet addiction, IAT）。项目反应理论模型具有样本自由性与结果准确性等优点，避免了经典测验理论存在的样本依赖性与信度不精确等缺陷。
10. 中学生网络成瘾诊断量表（IADDS）
目前多数意见认为网络过度使用属于行为成瘾，行为成瘾是指“不顾不良后果，不停地从事自我毁灭性的行为”。根据网络成瘾的临床特征，不良后果及临床分型，在现有研究基础上将其定义为：由于各种原因导致个体上网失控，强迫性地经常使用网络、沉迷于网络活动难于摆脱，从而损害了个体的心理、躯体或社会功能的一组行为成瘾（昝玲玲，刘炳伦 2008）。处于13～18岁年龄段的中学生是网络成瘾的重灾区，而中学生年龄段又具有独特的心理与语言特点，但是目前诊断标准的建立多以大学生为样本，较少涉及中学生。为此，昝玲玲、刘炳伦、刘兆玺根据项目反应理论编制了中学生网络成瘾诊断量表（internet addiction scale for middle school students, IADDS)。
11. 欺凌参与行为问卷（BPBQ）
Salmivalli等于1996年提出了“欺凌参与角色”的概念，根据个体在欺凌事件中所扮演的角色，将个体分为欺凌者、受欺凌者、协同欺凌者（协助或跟随欺凌者参与到欺凌行为中）、煽风点火者（通过煽动性言行强化欺凌行为）、置身事外者（视而不见，或回避欺凌情境）和保护者（设法制止欺凌，保护、安慰受欺凌者），并与之对应编制了参与角色问卷（participant role questionnaire, PRQ）。之后，Summers 和 Demaray在PRQ的基础上编制了欺凌参与行为问卷（bullying participant behaviors questionnaire, BPBQ）。2014年，Demaray等对问卷进行了进一步的修订。以下介绍的量表参考邱小艳（2020）的中译本。
12. 情绪调节困难量表（DERS）
情绪调节是指个体管理和改变自己或他人情绪的过程，如情绪的发生与维持、情绪强度和情绪表达等。研究发现，个体的情绪调节与多方面的心理功能有关，这些心理功能一旦受损，个体在情绪调节上就会出现障碍或失调，这种情绪调节能力的缺失即为情绪调节困难。情绪调节困难是指对情绪的意识、接受和控制等方面的困难，与广泛的适应不良行为有关，如抑郁症、创伤后应激障碍和自残行为等。
为了更深入研究成人情绪调节的不同维度，Gratz和Roemer（2004）开发了情绪调节困难量表（difficulties in emotion regulation scale, DERS），该量表由6个维度组成，分别是情绪知觉、情绪理解、情绪反应的接受、情绪冲动的控制、目标指向性行为的激发和情绪调节策略的有效使用。
原版DERS包含36道题目，国内研究者黎坚等（2018）在此基础上将题目按照原版编号编制，删除了4道题目，修订为32道题目，形成中文版DERS
三、人格评估量表
1.中国大五人格问卷（简式版）（CBF–PI–B）
王孟成和戴晓阳等在CBF-PI的基础上，挑选合适的条目组成一个用于测量大五维度的中国大五人格问卷简式版（Chinese Big Five Personality Inventory brief version, CBF–PI–B）。
参考文献：
王孟成,戴晓阳,姚树桥. 中国大五人格问卷的初步编制Ⅰ:理论框架与信度分析. 中国临床心理学杂志, 2010, 18: 545-548
王孟成, 戴晓阳, 姚树桥. 中国大五人格问卷的初步编制Ⅱ: 效度分析. 中国临床心理学杂志, 2011,19: 687-690.
王孟成, 戴晓阳, 姚树桥. 中国大五人格问卷的初步编制Ⅲ: 简式版的制定及信效度检验. 中国临床心理学杂志, 2011, 19: 454-457.
2.中国大五人格问卷（极简式版）（CBF–PI–15）
大五人格模型包括外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性5个维度因素（John，Naumann＆Soto．2008；John＆．Srivastava，1999），并被证明具有跨语言、跨评定者和跨文化的稳定性。王孟成等（2010a；2010b）以大五人格模型为理论框架，编制了一份适合中国人语言表达习惯、信效度良好，且拥有自己知识产权的人格问卷-“中国大五人格问卷”（CBF-PI）和中国大五人格问卷（简式版）（CBF-PI-B，2011）。“中国大五人格问卷”共包含134个条目和22个侧面特质，具有较好的内部一致性信度和重测信度。而CBF-PI-B含有40个条目，每个维度分别包括8个条目，各维度具有较好的信度系数。当前简式版问卷开发成为主要流行趋势，为此，王孟成等人挑选极简式版问卷中的部分条目编制具有合理结构的15条目的中国大五人格问卷（CBF-PI-15）。
3.大五人格问卷第二版（BFI-2）
美国德州农工大学心理学系助理教授张博博士和北京师范大学心理学部黎坚教授联合修订并验证了大五人格量表第二版(Big Five Inventory-2，BFI-2)中文版，为使用中文的群体提供了全新可信且有效的大五人格量表。
BFI-2是BFI的修订版。BFI-2不仅可以有效地评估大五人格维度，还可以进一步评估每个维度的三个核心侧面，从而获取更多的信息。BFI2 一共60题，每个侧面四道题，正反向题目各一半。自发布以来，BFI-2已被广泛应用于学术研究和实际生活。
4. 中文形容词大五人格量表（简式版）（BFFP-CAS）
罗杰和戴晓阳（2015）以“大五”人格模型为结构框架，运用人格研究的心理语言学方法编制了能够同时测量人格维度和特质层面、符合中国人语言表达习惯、信效度良好的中文形容词大五人格量表（Chinese adjectives scale of big five factor personality．BFFP-CAS）．该量表包括104个条目，测量了5个人格维度和26个侧面特质，且在大学生群体中具有较好的测量学性能。而中文形容词大五人格量表（简式版）则是在其所编制的中文形容词大五人格量表完整版的基础上编制而成，简式版主要测量了人格层面的5个维度（E、A，C，N和O）。
四、智力测验
1.瑞文高级推理测验
瑞文推理测验是英国心理学家瑞文于1938年设计的非文字智力测验，主要通过图形的辨别，组合，系列关系等测量人的智力水平，以及人们解决问题的能力、观察力、思维能力、发现和利用自己所需的信息及适应社会生活的能力。瑞文推理测验包括瑞文标准推理和瑞文高级推理两类，这些测试都具有跨语言、跨文化应用的优势，是国际上非常流行的智力水平测查量表之一。
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联系方式：毛老师 邮箱：maoyun@bnu.edu.cn
培训资料：
2.Acqknowledge
AcqKnowledge软件，是一款集数据采集、实时显示和分析的功能一体化软件，它在全球数以千计的实验室中使用，已被数万篇学术论文所引用。简单地使用直观的下拉菜单和交互式对话框就可以执行复杂的数据采集程序——完全无需学习编程语言或者协议脚本。您可以即时查看数据，并对数据进行测量、转换和分析。通过简洁的设置就可以对数据进行实时滤波、计算和转换，当然也可以在数据采集完毕后进行离线处理。
操作指南：
3.Tobii Glasses眼动仪
Tobii Glasses系列眼动仪是一款可在现实场景中高效采集眼动数据的工具。可应用于基于现实场景或实物的定性及定量的眼动研究。在被试者处于完全自然状态的前提下，确保眼动数据的精确性。
二、实验设计
1.E-prime
E-Prime 是由卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)和匹兹堡大学Pittsburgh 学习研究与发展中心、美国PST （心理学软件工具公司，PSYCHOLOGY SOFTWARE TOOLS,INC）联合开发的一套用于计算机化行为研究的实验生成系统。
2.Inquisit
Inquisit 是全世界行为科学家选择用于创建丰富调查和量表，信号检验测量，以及检测认知，注意力和记忆能力等方面实验的工具。它具有精度高、开放式反应、扩展性强、支持语音识别等特点，其独特功能在于可通过网络收集实验数据并对数据加密，支持基于互联网的实验。
3.Matlab
MATLAB 是美国MathWorks 公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
官方网站：MATLAB
使用指南（快速入门）：MATLAB 快速入门
4.PsychoPy
PsychoPy是一款用Python编写的免费开源软件，用于创建心理学实验和行为研究中的刺激材料和任务，支持多种刺激类型，如图像、声音和文本，可以轻松生成多种实验范式，如反应时间、选择反应和条件学习等。PsychoPy还支持实时数据采集和在线实验控制，可将实验设计和数据记录自动化，使实验过程更加高效和准确。PsychoPy还有一个可视化编程界面，使得用户可以通过拖放操作轻松创建实验程序。
三、数据分析
1.MPlus
Mplus是一个统计建模软件，由Linda Muthén & Bengt Muthén开发，他们致力于为研究者提供了一个灵活的工具来分析数据，提供了多种选择，具有易于使用的图形界面和展示数据分析结果的模式,估计和算法。
Mplus官方网站：http://www.statmodel.com/
使用指南：Mplus User's Guide Excerpts (statmodel.com)
培训课程：Mplus Short Course Videos and Handouts (statmodel.com)
参考书目纸本馆藏：潜变量建模与Mplus应用 基础篇、潜变量建模与Mplus应用 进阶篇
参考书目电子馆藏：潜变量建模与Mplus应用 基础篇、潜变量建模与Mplus应用 进阶篇
参考文献：潜在类别分析技术在心理学研究中的应用
2.Nvivo
Nvivo是一款专业的定性数据分析软件，主要用于对文本、图像、音频和视频等非结构化数据进行分析。Nvivo提供了多种数据分析功能，包括内容分析、概念映射、网络分析和质性比较分析等。
官方网站：NVivo - Lumivero
3.SPSS
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”。
SPSS的应用
1、信度分析
2、探索性因素分析
3、描述性统计
4、相关分析
5、T检验与方差分析
6、多层回归分析
官网地址：SPSS官网
更多资源请参见：心理学部实验中心仪器设备资源清单
目录
一、数据仓储平台
1. 心理科学数据银行（Psychological Science Data Bank）
心理科学数据银行是用于发布心理科学数据和推动数据共享合作的公共平台，由科学数据银行（ScienceDB）和中国科学院心理研究所合作共建。平台专注于心理科学数据的共享，致力于打造高质量的心理科学数据共享环境，促进心理科学数据的可发现、可访问、可操作和可重用（FAIR），提升研究成果的价值和影响力。
心理学科技工作者可在学术论文投稿前，将数据上传到心理科学数据银行，以供审稿人通过专用链接同时审阅，并在论文发表时一并发布数据。此外，即使在不发表论文的情况下，心理学科技工作者也可将自己收集整理的科学数据在心理科学数据银行里进行储存和出版。心理科学数据银行已成为《心理学报》、《心理科学进展》推荐的论文数据发布分享平台。
Psychological Science Data Bank (PsyDB) (scidb.cn)
2. 美国心理学会（Links to Data Sets and Repositories）
大量用于心理科学研究的共享数据，数据范围涵盖各个主题，如人口普查数据、儿童语言数据、消费者行为数据、退休与老龄化、人类长寿与死亡、儿童虐待与忽视、国家选举研究数据、酒精滥用、儿童健康与发展、国际学生评估、家庭收入等。数据来源于哈佛大学、麻省理工大学、密歇根大学、罗格斯大学、美国国家教育统计中心、美国国家心肺和血液研究所等机构。
3. 美国校际社会科学数据共享联盟存储库ICPSR开放获取资源
美国校际社会科学数据共享联盟存储库(Inter-university Consortium for Political and Social Research，ICPSR) 于1962 年由美国密歇根大学社会研究中心发起成立，目前是由776个学术机构和研究组织组成的国际联盟，是世界上最大的社会科学研究数据中心之一，为社会科学研究界提供数据访问、数据管理和数据分析方法的培训。
4. 美国国家精神卫生数据档案研究所（NDA）数据库
包括美国国家自闭症研究数据库（NDAR），与精神疾病相关的国家临床试验数据库（NDCT），研究领域标准数据库（RDoC db）和NIH小儿MRI数据存储库等。从内容上来说，该数据库数据内容丰富，包含临床、影像学，基因组等方面的数据。
NIMH Data Archive - NDA Home Page (nih.gov)
5. UCLA Library（加州大学洛杉矶分校图书馆）
加州大学洛杉矶分校图书馆创建的心理学科指南网站。网站收集整理了一些心理学科相关的数据集和数据存储库，包括数据集和存储库列表(Data Set and Repository Lists)、其他数据存储库和资源(Other Data Repositories and Resources)及心理学数据资源(Sources for Psychological Datasets)三个部分。
Psychological Datasets - Psychology - Research Guides at UCLA Library
6. kaggle
kaggle是一个数据发掘和预测竞赛的平台，它为各类科学竞赛提供数据、模型、代码。
7. FAIRsharing
FAIRsharing是一个面向个人、出版商、机构等组织的平台，旨在帮助科研社区建立透明、可重用和可互操作的研究数据。它是一个注册表，允许研究人员和机构共享基于数据的标准、政策、来源、工具和资源等，以确保数据的可发现、可访问、可互操作和可重用性（FAIR原则）。
FAIRsharing | Home
8. re3data.org
re3data.org 是一个研究数据注册表，它旨在为全球研究社区提供一个广泛且可访问的受管理的注册库，其中包含各种学科领域的研究数据存储库信息，您可以通过关键词、主题、机构、国家地区等各种方式搜索适合您的数据存储库，还可以按学科筛选出心理学相关的数据平台。
9. 北大开放研究数据平台
包含中国家庭追踪调查（CFPS）、中国健康与养老追踪调查（CHARLS）、中国企业创新创业调查（ESIEC）、中国老年健康与家庭幸福调查（CLHLS-HF）、综合型语言知识库（CLKB）等数据集。
10. 复旦大学社会科学数据平台
包含长三角社会变迁调查、复旦大学能源流向与碳排放时空数据库、居民消费与碳排放数据库、应对老龄社会的基础科学问题研究等数据集。
二、开放数据期刊
1. Scientific Data
Scientific Data是一份开放获取、同行评议的科学数据期刊，创立于2014年。它的主要目标是为科学家提供一个分享、发现和重用科学数据的平台。Scientific Data发表广泛的科学数据集，包括实验室数据、野外数据、调查数据、模型输出和计算机代码等。Scientific Data的文章还附有完备的元数据描述，可以帮助数据集被更好地理解和利用。
2. The Journal of Open Psychology Data（开放心理学数据杂志）
（JOPD）是一份开放获取的、同行评议的心理学科学数据期刊，于2013年创立。它主要旨在促进科学方法、科学共享及科学信仰，并为全球心理学研究者提供易于理解、易于使用、易于发现和易于访问的数据资源。
JOPD主要发表来自不同心理学领域的数据，包括对单个实验、队列研究的数据、跨国调查、自然观察、测试数据及底层数据集（如图像和音频文件等）。同时，JOPD也致力于有针对性地推动开源心理学软件和方法，并欢迎数据处理的代码和相关文档的提交。
Journal of Open Psychology Data (metajnl.com)
三、情绪刺激材料数据集
1. 人脑连接组计划
该数据库目前被试数约1200人，包括结构MRI、静息态MRI、任务态fMRI、MEG等数据模态，其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据、基因数据。
Connectome - Homepage (humanconnectome.org)
2. 神经影像大数据国际“信度与可重复性联盟”(Consortium for Reliability and Reproducibility, CORR)
是由中科院心理所和美国儿童心理研究所于2014年共同发起，目前该数据库包含1629名来自不同中心被试的MRI数据，MRI数据模态包括结构MRI、静息态fMRI、dMRI、扩散磁共振成像和动脉自旋标记成像ALS，此外还包括人口统计学数据。
3. 1000功能连接组计划(1000 Functional Connectomes Project, FCP)
包括结构MRI和静息态fMRI数据，此外还包括人口统计学数据。
FCP Classic Data Table (nitrc.org)
4. DEAP数据集
DEAP(Database for Emotion Analysis usingPhysiological Signals)，该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学，荷兰特温特大学，瑞士日内瓦大学，瑞士联邦理工学院的Koelstra 等人通过实验采集到的，用来研究人类情感状态的多通道数据，可以公开免费获取。
DEAP: A Dataset for Emotion Analysis using Physiological and Audiovisual Signals (qmul.ac.uk)
DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库(一、背景介绍与刺激选择)
DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库(二、实验设计与主观分析)
DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库(三、实验分析与结论)
5. 面向情绪研究的日常动态心理生理记录数据集DAPPER
该数据集共包含142名参与者连续5天的日常情境测量数据。其中，日常心理状态报告通过智能手机平台完成，具体包含两种测量方法：白天多个随机时间发送问卷提示，完成即时情绪状态评估(经验取样法)；每晚回顾当天主要事件并完成情绪评估（日重建法）。日常生理记录通过穿戴式腕表采集完成，共包含88名参与者每天的心率、皮肤电、三轴加速度等外周生理数据和运动数据。
DAPPER dataset - syn22418021 - Wiki (synapse.org)
6. The Chicago Face Database(CFD)
由Debbie S. Ma，Joshua Correll 和 Bernd Wittenbrink 在芝加哥大学开发的。该数据库旨在用于科学研究。它提供高分辨率、标准化的照片，包含17-65岁之间不同种族的男女面孔。
The Chicago face database: A free stimulus set of faces and norming data | SpringerLink
7. Max Planck FACES / Ebner FACES
包括“171名年轻（n = 58）、中年（n = 56）和老年（n = 57）的女性和男性，分别表现出六种面部表情：中性、悲伤、厌恶、恐惧，愤怒 和高兴。每个人的每个面部表情有两张图片，总共有2052张图片。”
更多参考信息：
推文：心理学开放数据资源汇总
推文：面孔材料和工具集合
推文：脑电公开数据集汇总
平台：中国心理科学信息中心
平台：中国社会科学院图书馆
1. 中国未成年人互联网运用报告（2023）
简介：未成年人的互联网运用是关系网络强国和未成年人成长发展的重大战略问题，也是全社会关心、关注的基本问题。本书是“中国未成年人网脉工程”子项目“中国未成年人互联网运用状况调查”的重要成果。调查自2006年启动，截至2022年3月共完成11次全国抽样调查。本书是青少年蓝皮书的第九部，基于第11次调查数据和本领域专家学者的专项研究，对中国未成年人互联网运用的最新情况进行了报告，对未成年人互联网运用的保护规制和政策治理现状进行了总结，对未成年人的网络素养和网络参与情况进行了梳理。
往期报告：中国未成年人互联网运用报告（2022）
2. 中国社会心态研究报告（2022）
简介：本书是中国社会科学院社会学研究所社会心理学研究中心“社会心态蓝皮书课题组”年度研究成果《中国社会心态研究报告》的第十一本。本书主题是迈向中国式现代化的社会心态基础，撰写者主要来自中国社会科学院社会学研究所社会心理学研究中心，全书从认知、价值观、信念和社会参与四个方面探索迈向中国式现代化进程中已具备的社会心态基础。
本书发现，在迈向中国式现代化的进程中，民众对实现共同富裕的信心较强。多数民众持有勤奋有回报的奋斗信念，倾向于认同个人应承担更多的责任来养活自己并认可竞争是有利的。民众的结果公平感和向上流动机会感知均有所上升，但向下流动机会感知下降，阶层系统合理信念处于中等偏上水平，其中机会合理性维度得分高于分配合理性维度。在社会价值观方面，民众对家庭的重要性评价最高，且分歧相对最小，其次是工作、朋友、休闲时间、政治。在教养价值观方面，责任感、独立自主、勤奋、有礼貌、诚实是民众培养子代最看重的品质，父母的社会心态和社会价值观影响对子代品质的培养。在社会参与方面，民众的慈善意愿较高，弘扬传统文化、应急救难和创新科研方面表现尤其突出，北京“双奥”这一重大事件的对比分析显示民众在社会参与上以公益性动机为主。这些研究结果预示着在迈向中国式现代化进程中民众已然具备客观积极、勤奋向上的高质量社会心态基础。
纸本馆藏：中国社会心态研究报告 = Annual report on social mentality of China
在线阅读：中国社会心态研究报告（2022）
3. 中国国民心理健康发展报告(2021-2022)
简介：2021～2022年，国民对心理健康的关注度大幅提高，我国对心理健康的投入持续增加。本书基于近20万人次的调查，综合分析呈现了当前我国多个群体的心理健康基本特征。本书分为总报告、分报告和专题报告三个部分。总报告显示，成年人群自评心理健康状况总体良好，国民心理健康服务的便利性和满意度较以往显著上升。分报告分别对青少年、大学生、中小学教师、心理咨询工作者四类群体的心理健康状况进行了分析。专题报告围绕特定群体或主题展开，分别涉及心理健康热点研究主题、心理健康素养、居民心理健康科普需求、不同人群人生意义感、乡村中小学生心理健康、“双减”带来的心理健康影响因素变化、“心理韧性”课程的积极影响、大学生睡眠健康等主题。本书为深度了解不同群体的心理健康状况提供了丰富的资料，并提出了相应对策建议。
在线阅读：
往期报告：
4. 美国心理学会2023年心理学趋势报告（11 emerging trends for 2023）
简介：美国心理学会（The American Psychological Association, APA）的官方刊物Monitor每年年末都会公布下一年心理学行业发展趋势。今年，APA给出了2023年的11项趋势。
在线阅读：11 emerging trends for 2023（报告原文）、美国心理学会2023年心理学趋势报告（中科院心理所潘菽图书馆翻译整理）
往期报告：14 emerging trends（2022）
5. 《世界精神卫生报告：向所有人享有精神卫生服务转型》（Word Mental Health Report: Transforming Mental Health For All）
简介：Mental health is critically important to everyone, everywhere. All over the world, mental health needs are high but responses are insufficient and inadequate. The World mental health report: transforming mental health for all is designed to inspire and inform better mental health for everyone everywhere. Drawing on the latest evidence available, showcasing examples of good practice from around the world, and voicing people’s lived experience, it highlights why and where change is most needed and how it can best be achieved. It calls on all stakeholders to work together to deepen the value and commitment given to mental health, reshape the environments that influence mental health, and strengthen the systems that care for mental health.
在线阅读：World mental health report: Transforming mental health for all
6. 2023世界幸福报告（World Happiness Report 2023）
简介：It has been over ten years since the first World Happiness Report was published. And it is exactly ten years since the United Nations General Assembly adopted Resolution 66/281, proclaiming 20 March to be observed annually as International Day of Happiness. Since then, more and more people have come to believe that our success as countries should be judged by the happiness of our people. There is also a growing consensus about how happiness should be measured. This consensus means that national happiness can now become an operational objective for governments.